2026年にイスラエルスタートアップを調達

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• ノマセキュリティ
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• クラロティ
• シルバーフォールト
• アポリア
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ウィズ

Wiz は、クラウドセキュリティが 2026 年に上陸した強力なリファレンスポイントです。複数のクラウドプロバイダーを横断した高速なカバレッジ、“インパクトのパスを見つける”というバイアス、および是正所有権の周りに構築されたワークフローです。 IT の専門家にとって、Wiz は、AWS/Azure/GCP (およびますます SaaS およびコンテナ層) を渡る統一されたビューを新しいツールチェーンに強制することなく必要とするときに通常重要です。

パイロット:アイデンティティ統合(SSO/SCIM)、少なくとも優先クラウドアクセス、信号品質(ノイズを削減したり、それを作成する)で検証するべきこと、および再仲介があなたの発券/CIパイプラインにきれいにマップするかどうか。 勝条件は「より多くの発見」ではなく、時間をかけて測定可能な高リスク露出パスが少ない。

サイラ

Cyera は、毎日、主要なトレンド IT チームを表現しています。データはどこでも、最も困難な部分は、コンテキストで可視性です。 データセキュリティの姿勢管理(DSPM)は、特にAIツールは、機密データをコピー、変換、共有する方法を補うため、基礎として扱われます。

パイロットで検証するべきこと: 実際のデータプロパティ全体でデータを発見し、分類する方法、構造化されていないストアを処理する方法、およびそれが具体的なアクションを駆動できるかどうか(政治執行、アクセスタイト、暗号化/保持アライメント)ではなく、別の「データインベントリレポート」を生成し、誰も所有していません。

ノマセキュリティ

AIは「1つのアプリケーション」ではなく、アイデンティティ、データ、エンドポイント、ワークフローに触れるレイヤーです。 ノーマ セキュリティは、AIアプリケーションとエージェントスタイルの自動化を確保する新しい空間に座っています。 IT の専門家にとって、実用的な値はガバナンスです。AI ワークフローがアクセスできるデータ、エクスポートできるデータ、呼び出せるツール、およびそのすべてが監査される方法。

パイロットで検証するもの:AIスタック(モデルプロバイダ、ベクターデータベース、データソース、生産性スイート)、執行オプション(ブロック、赤字、承認、モニター)、および監査忠実度(インシデントを再構築し、機能した制御を証明することができます)。 最高の結果は、環境の中で「未知のAIパス」が少ないことです。

Catoネットワーク

SASE は 2026 年にバズワードが少なく、設計パターンの多く: リモート・ワーク、分岐接続、クラウド・アクセスが管理できるように、ネットワークとセキュリティ・コントロール・プレーンを統合します。 Cato Networks は、多くの場合、チームが少数のアプライアンス、よりシンプルなポリシーの執行、およびユーザーやサイト全体で一貫したセキュリティ姿勢を望むときに評価されます。

検証方法: レイテンシとユーザーエクスペリエンス、アイデンティティスタック、セグメンテーションアプローチ、SIEM/data 湖へのログエクスポート、および運用モデル(変更が承認、テスト、およびロールバック)との統合。 SASEの勝利は制御を失うことのない操作上の簡易性です。

アキソニウス

特に、近代的なデバイスフリート、SaaSスプロール、およびシャドウクラウドアセットで、確実に在庫できないものを確保することはできません。 アクソニウスは、サイバーアセット管理に重点を置いています。多くのデータソース(EDR、MDM、IAM、クラウド、Vulnスキャナ)を接続して、「何が存在するのか」と「何が欠落しているのか」の高自信の写真を生成します。 ツイート

検証すべきこと:環境、データの正規化の品質、および「アセット真実」が自動化(検疫装置、MDMの登録を強化し、階段アカウントを削除し、ギャップを閉じる)を制御できるかどうかのコネクター深さ。

Orcaの保証

Orca Securityは、エンドポイントエージェントをどこにでも必要とせず、脆弱性、誤構成、リスクのあるアイデンティティをカバーすることを目的とした、エージェントレスクラウドセキュリティアプローチと一般的に関係しています。 2026年、それは特に、エピヘムアルワークロード、サーバーレスコンポーネント、およびエージェントロールアウトが政治的または技術的なボトルネックである環境に関連しています。

検証するもの:アカウント/サブスクリプション/プロジェクト、発見の粒度、攻撃パスの明快さ、および是正がエンジニアリング所有権と統合する方法。 適切なプラットフォームは、単に視認性を高めるだけでなく、摩擦を減らします。

サニーク

開発者のセキュリティは、デリバリー速度から分離できるようになりました。 Snykは、依存関係やコードをスキャンするために広く使用され、2026年の運用課題は「問題を検出できる」ではなく、「配送を中止することなく問題を解決することができます。」 IT では、既定のパイプラインがダウンストリームのインシデントコストを削減し、プラットフォーム チームの消火圧力を削減するので重要です。

検証するもの:リポジトリとCIとの統合、ポリシーコントロール(どのブロックがどのアラートとビルドするか)、開発者が実際に受け入れるワークフローの修正。 目標は、高リスクパッケージの再発と、測定できるデクライニングバックログが少ないです。

アームス

管理されていないデバイスに対する資産インテリジェンスは、ネットワーク上に表示する医療機器、ビルシステム、IoT、産業センサー、および「ミステリー」デバイスのコアなITとセキュリティ要件になります。 Armis は、多くの場合、そのコンテキストで議論されています。, 結果はより良いセグメンテーションです。, より速いインシデント応答, 重要な環境の少ない盲点.

検証方法: パッシブ・ディスカバリーの精度、デバイス識別深さ、NAC/セグメント・ツールとの統合、およびビジネス・ワークフローを破らずにポリシーを操作できる迅速化

クラロティ

OT/ICS のセキュリティは、IT のセキュリティに対応し続けていますが、運用の制約は異なります: 安全、稼働時間、およびベンダーサポートの構成は、古典的なセキュリティ制御を制限することが多いです。 クラロティは、この空間で知られたプレーヤーであり、それは、より多くの業界がボードレベルのリスクとして、運用レジリエンスを扱います。

検証方法:デプロイメントモデル(パッシブとアクティブ)、特定のプロトコルとデバイスファミリーのサポート、セグメンテーション戦略、およびOTの可視性が、OTチームが圧倒的にすることなく、企業のインシデントレスポンスプロセスをフィードする方法。

シルバーフォールト

多くの組織はまだレガシー認証面に依存しています:サービスアカウント、古いプロトコル、およびすぐに近代化できないアプリケーション。 Silverfortは、特に近代化プログラムやハイブリッドアイデンティティの移行中に有用である、それらのハードドライブからコントロール領域全体でアイデンティティセキュリティとMFAカバレッジを強化するために評価されることが多いです。

検証方法: AD/AAD アイデンティティモデルとの互換性、エッジケースの実行動作、検出とコンプライアンスワークフローをフィードできるログ。 攻撃者が大好きな「アイデンティティ例外」を削減します。

アポリア

GenAIシステムが生産に入り、監視、ガードレールがモデル選定として重要になってきています。 Aporia は、AI の保守性とガバナンスの領域で運営しています。チームでは、ドリフト、安全でない出力、データ漏洩リスク、モデル主導のサービスにおける信頼性の問題を検出します。

検証するべきこと: 貴社のインフェレンス・スタックとデータ・パイプラインとの統合、リスク・プロファイルにマッチするガバナンス・コントロール、および監視がインシデント・レスポンス・ Playbook に結びつくことができるかどうかを「別のダッシュボードを繰り返します。 ツイート

ポイントファイブ

クラウドコストの最適化は、エンジニアリングの責任に成熟しました。 PointFive は、そのシフトと整列されます。クラウド廃棄物を姿勢の問題として扱い、プロジェクトを一元化しないように、継続的なアクションを駆動します。 ITのリーダーにとって、「コストワーク」は、信頼性とアーキテクチャのギャップを明らかにすることが多いからです。

検証すべきこと:アトリビューションの精度(チーム、サービス、環境)、変更のための安全メカニズム、Kubernetesおよびコミットメント戦略のサポート、および推奨事項のエクスポート可能性が、時間をかけて基準を強制し、結果を追跡することができます。

コーロギークス

2026年の保守性は、コストをコントロールしながら、信号を維持することです。 Coralogixは、多くの場合、ITチャレンジが技術的と財務の両方であるログ分析および保守性プラットフォームとして議論されています。すべてを格納することは高価ですが、誤った信号をドロップすると、インシデントレスポンスが破綻します。

検証するもの: 摂取と柔軟性を解析, 警戒の忠実性, SIEM/ITSMの統合, 保持制御, チームは、暴走の支出やデータ混乱を引き起こしずに安全にセルフサービスできるかどうか.

ビルダー

Buildotsは、より大きなシフトの一部です。ソフトウェアは、物理的な操作に深く移行しています。 建設重い組織のために、建設インテリジェンスは、アイデンティティ、デバイス管理、データ保持、請負者アクセス、およびガバナンスに関する実際の企業システムになることができます。

検証するもの:サイトイメージとテレメトリーのデータガバナンス、多組織連携のためのロールベースアクセス、プロジェクトツールへの統合、および接続が矛盾しているときに運用サポート。 IT のメリットは、「プロジェクトステータス」を測定可能な、監査可能なデータに変換します。

エクソディゴ

Exodigo は、地下マッピングとサブサーフェスのインテリジェンスに焦点を当てています。例えば、ソフトウェアプラットフォームになる「拡張可能なセンシング+分析」の例です。 IT チームにとって、これらのシステムは、生センサーの出力、派生したモデル、長寿命のインフラレコード、および高コストなプロジェクトに結びつく決定など、新しいデータパイプラインやガバナンスに関する質問を作成します。

検証するもの:安全な摂取とストレージ、マルチステークホルダープロジェクトへのアクセス制御、保持ポリシー、および出力がGIS / CADエコシステムとプロジェクト管理と統合する方法。 インフラ工事における不確実性と再作業を削減する価値

量子機械

Quantum マシンは、Quantum ハードウェアと古典的なコンピューティング間の制御とオーケストレーションレイヤーを、より操作的になったディープ テクノロジーを反映しています。 ほとんどのエンタープライズIT orgsでは、短期的な関連性は、既存のコンピューティングを置き換えることではなく、ハイブリッドワークフローの準備、特殊なコンピュート環境への安全なアクセス、および現代のMLOpsのように多く見える再現性要件。

検証(該当する場合): 安全なラボと研究アクセスモデル、実験の可聴性、既存のアイデンティティとデータツールとの統合、および高感度環境のための運用サポート。

ハイロ

Edge AI は、レイテンシー、プライバシー、およびレジリエンスの理由から、デバイスに近接する組織として加速しています。 ハイロはエッジAIプロセッサと加速のカテゴリにあります。 ITプロフェッショナルにとって、実用的なインパクトはアーキテクチャです。推論の実行場所、モデルの更新方法、およびAIをローカルで実行するデバイスの艦隊を管理する方法。

検証するもの:デバイスライフサイクル管理、安全な更新経路、テレメトリー、ワットあたりのパフォーマンス、およびソフトウェアツールチェーンがデプロイメントの現実に適合するかどうか。 Edge AI は、非パッチ可能なフリートになりません。

AI21ラボ

AI21 Labsは、基礎型開発と企業志向の言語ツーリングと連携しています。 2026年、ITの焦点は、データ処理、分離、監査証跡、およびコンプライアンスを犠牲にすることなく、モデルサービスをアプリケーションに統合する能力について、骨格とガバナンスに関するモデルの骨董品についてより少なくなっています。

バリデーションオプション、データ使用保証、アイデンティティとアクセス制御、プロンプトとツール呼び出しの保守性、および製品がポリシーの執行(トランザクション、許可/拒否リスト、ロールベースの制御)をサポートする方法。

Bria.ai, オーストラリア

ジェネレーション・メディアは、コーポレート・プロダクション・ワークフローに移行し、ガバナンスと権利管理を一元化しています。 Bria.aiは、組織がブランドの安全性、ライセンス、トレーサビリティをクリエイティブなアウトプットとして扱う「制御遺伝子」カテゴリに適合しています。

検証方法: 許可モデル、実証済みの/追跡性、ポリシー制御、およびコンテンツ生成がアセット管理パイプラインにどのように統合するか。 ITの勝利は、法律やセキュリティの暴露を作成せずに創造性を可能にします。

ライトリック

Lightricks は、クリエイティブ・ツールの消費者対エンタープライズ・ドリフトを表しています。チームはより多くのメディアアセットを急速に生成し、ツールは、設計の問題だけでなく、ガバナンスとコラボレーションの問題になります。 セキュリティ、データ残留、アクセス境界、ワークフロー統合がIT責任となります。

検証方法:アカウント管理、エンタープライズ管理、コンテンツ処理ポリシー、コラボレーションおよびストレージプラットフォームとの統合、およびAI機能の管理および監査方法。

ログイン

Gongのような収益インテリジェンスプラットフォームは、生産性、分析、およびコンプライアンスの交差点に座っています。特に、音声、トランスクリプト、CRMデータ、および機密取引情報を摂取することが多いからです。 ITのために、作業は安全な統合と使用規模としての責任ある保持を保証します。

検証するもの:データの保持と削除、地域制御、暗号化の姿勢、アイデンティティ統合、および録音、トランスクリプト、および派生したインサイトにアクセスできる監査コース。

ファンドガード

FundGuardは、フィンテックオペレーションにおける「自動化された信頼」の強い例です。 ITの専門家にとって、フィンテックの自動化は、統合重いと監査重いです:システムは、規制のスルーティの下で説明可能で弾力性があり、安全でなければなりません。 コントロールを埋め込むツールは、ポリシーと生産行動の間のギャップを削減します。

検証方法: アイデンティティとアクセス制御、意思決定の可聴性、コアシステムとの統合、インシデントレスポンスプロセス、およびプラットフォームが動作を遅くすることなくガバナンスをサポートするかどうか。

ラピッド

決済インフラは、製品として偽装した企業統合チャレンジです。 Rapyd は、IT チームは、信頼性、不正防止制御、コンプライアンスアライメント、取引の流れを監視し、トラブルシューティングする機能について、グローバルな決済とフィンテック インフラストラクチャ スペースに座っています。

検証するもの: API の成熟度、レートの制限、および回復パターン、ロギングおよび調整サポート、サンドボックスツープロダクションのパリティ、不正信号および紛争ワークフローの制御。

防火ブロック

デジタル資産インフラは、キー管理、取引承認、ポリシーの執行、監査性など、迅速な対応リスクを導入しています。 ブロックは、多くの場合、Custody で参照され、セキュリティ スペースを転送します。, IT の問題は、HSM ガバナンスのブレンドのように見える, アイデンティティ コントロール, 高速不正防止.

検証するもの: 承認のためのポリシーモデル, アイデンティティプロバイダとSOCワークフローとの統合, 忠実なログを記録, 回復手順. バリューは、エンタープライズ・グレード・ガバナンスによる不可分な行動をコントロールしています。

企業環境で安全にスタートアップを評価する方法

2026年に最も成功したパイロットは、同じ形状を共有します。狭いスコープ、明示的な成功メトリック、厳格な遵守性、およびロールバックバイデザイン。 1つのクラウドアカウント、1つのビジネスユニット、1つのデータドメイン、1つのワークフローで境界環境から始めます。 早期にSSO/SCIMが必要です。 ログを中央システムにエクスポートします。 権限を最小限にし、アクセスが付与されたものを正確に文書化します。

運用条件で結果を定義します。 セキュリティパイロットは、暴露経路を削減し、回復する時間を減らしたり、重要な資産のカバレッジを大幅に改善する必要があります。 FinOps パイロットは、耐久性を維持し、エンジニアリング所有の変更を生成する必要があります。 AI ガバナンスのパイロットは、データ漏洩を防ぎ、生産における未知の AI 行動を削減する監査可能なガードレールを作成する必要があります。

「プロマイジング」は、ツールが動作モデルに合った「変更制御」、「ポリシーの執行」、「監査の信頼性」、「インシデント応答」のときに「役立ちます。 上記の企業は、彼らがそれらの現実と整列する傾向があるので、追跡する価値があります。そのカテゴリは、ITチームは実際に2026で解決しようとしている問題に一致しているためです。