Ievads

Pēdējo desmit gadu laikā mākslīgā intelekta infrastruktūras smaguma centrs pasaulē ir mainījies neparedzēti. Kādreiz, kad dominēja Silīcija ieleja, Šeņdžena un Eiropas tehnoloģiju centri, MI ieguldījumu stratēģiskais fokuss strauji paplašinājās uz Tuvajiem Austrumiem, jo īpaši Persijas līča reģionu.

Mūsdienās tādas valstis kā Apvienotie Arābu Emirāti (AAE), Saūda Arābija, Katara, Bahreina un Omāna agresīvi iegulda lielos AI skaitļošanas klasteros, suverēnos datu centros, hiperscale mākoņu nometnēs un valsts mēroga digitalizācijas stratēģijās. To mērķis ir skaidrs:

Lai kļūtu par pasaules vadošo centru MI apmācībai, mākoņdatošanai un skaitļošanas infrastruktūrai, tām ir kapitāls, steidzamība un stratēģija tās sasniegšanai.

Šajā rakstā apskatīts, kā un kāpēc Tuvie Austrumi kļuva par visātrāk augošo globālo MI infrastruktūras centru un ko tas nozīmē globālās tehnoloģijas nākotnei.

Kāpēc Tuvo Austrumu mērķa AI infrastruktūra

Reģions agri atzina kritiskas pārmaiņas:

MI ir jaunā eļļa.

Vērtība nav tikai modeļos...

...bet aprēķini, dati un spējas, kas nepieciešamas, lai izveidotu un darbinātu tos.

Vidējo Austrumu valdības norādīja, ka MI ir:

• galvenais ekonomiskās izaugsmes dzinējspēks

• pēcnaftas diversifikācijas ceļš

• ģeopolitiskais diferenciators

• valsts drošības prasība

• konkurētspējīga tehnoloģiskā robeža

Tur, kur citi reģioni apsprieda MI politiku, Tuvie Austrumi agresīvi finansēja MI infrastruktūru.

Milzīgs kapitāla ieguldījums Galvenais virzītājspēks

Atšķirībā no lielākās daļas reģionu, Tuvie Austrumi var izvietot milzīgu kapitālu ļoti ātri.

Galvenās priekšrocības:

• valsts ieguldījumu fondi

• nacionālās attīstības bankas

• valsts infrastruktūras fondi

• valdības atbalstīti izdevumi pētniecībai

• publiskā un privātā sektora megapartnerības;

Saūda Arābijas Valsts investīciju fonds (PIF), AAE Mubadala un Kataras Investīciju iestāde kopīgi kontrolē triljoni dolāru izvietojami resursi.

AI infrastruktūrai nepieciešams kapitāla blīvums.

Tas ir reģionā.

Valdības vadītās AI pārveidošanas stratēģijas

Tie nav privātu uzņēmumu centieni — tās ir valsts stratēģijas.

Piemēri:

• AAE valsts AI stratēģija

• Saūda Arābijas redzējums 2030. gadam

• Kataras vīzija 2030. gadam

• Bahreinas digitālās ekonomikas plāns

• Omāna 2040

Šīs stratēģijas nosaka:

• digitālā transformācija

• ieguldījumi automatizācijā;

• suverēnas skaitļošanas spējas

• valsts AI ekosistēmas

• talantu cauruļvadi

• progresīvas pētniecības kopas;

Tuvajos Austrumos AI ir politika — augstākajā vadības līmenī.

Hyperscale datu centru strauja izaugsme

Pēdējos piecos gados reģions ir pieredzējis:

• Google mākoņdatošanas reģionu atklāšana

• AWS datu centru paplašināšanaName

• Izbūvētas Microsoft Azure pilsētiņas

• Oracle Cloud skala

• Alibaba mākoņu nospiedumu pieaugums

Reģionā tagad atrodas:

desmitiem hiperskalojamo iekārtu
kā arī simtiem megavatu AI/skaitļa jauda.

Spēja turpina pieaugt agresīvi.

Stratēģiskā ģeogrāfiskā priekšrocība

Tuvajos Austrumos ģeogrāfiski krustojas:

• Eiropa

• Āzija

• Āfrika

Tas atslēdz:

• kabeļu starpsavienojumu maršruti

• starpkontinentu zemas frekvences zonas

• tirdzniecības koridoru savienojamība

• datu apmaiņas priekšrocības

• pakalpojuma sasniegt paplašināšanos

Reģions var apkalpot 3,5+ miljardus cilvēku ar sub-150ms latentumu.

Tas nav iespējams no Ziemeļamerikas, Dienvidamerikas vai Eiropas vien.

Enerģija Vai lielākais AI infrastruktūras trūkums Tas pieder līcim

MI mācību kopām ir nepieciešams:

• gigantisks enerģijas patēriņš

• stabili tīkli

• prognozējamas izmaksas

• dzesēšanas infrastruktūra

Tuvajiem Austrumiem ir galvenās priekšrocības:

• bagātīga energoapgāde

• gāzes rezerves

• atjaunojamās enerģijas izmantošana (īpaši saules enerģijas)

• lēta enerģija salīdzinājumā ar pasaules tirgiem

• liela fiziska zemes pieejamība

Saūda Arābija un AAE ir unikāli novietoti uz varas AI mērogā.

AI suverenitāte ir stratēģiska prioritāte

Atšķirībā no daudzām rietumu valdībām Persijas līča reģioni vēlas:

• suverēnās datu kopas

• suverēns skaitlis

• suverēni modeļi

Tas nozīmē:

Nav atkarības no ārvalstu mākoņa kontroles.
Ārējās politikas ierobežojumu riska nav.
Nav paļaušanās uz importētu skaitļošanas piekļuvi.

Infrastruktūras īpašnieks = nākotnes īpašnieks.

Globālie tehnoloģiskie milži seko investīciju takai

Reģions piesaista:

• NVIDIA partnerības

• OpenAI partnerības

• Microsoft mākoņa paplašināšana

• Oracle AI datu centri

• Huawei mākoņu izvietošana

• Google AI pētniecības centri

• AI riska fonda paplašināšana

Privātais kapitāls seko suverēnam virzienam.

Un reģionam ir dinamika.

Izglītība un talanti

Tuvie Austrumi vietējā līmenī attīsta talantus:

• MI universitātes programmas

• īpašiem AI institūtiem

• valdības apmācības iniciatīvas

• STEM stipendiju cauruļvadi

• Uz tehnoloģijām orientētas vīzu programmas

AAE vien ir paziņojusi par galvenajām valsts līmeņa AI izglītības iniciatīvām.

Saūda Arābija veido vairākas tehnoloģiju megakampa iestādes.

Talants imports + vietējā attīstība = mērogojamība.

Kāpēc šī pāreja ir svarīga pasaulei

Tā rezultātā notiek krasas strukturālas izmaiņas globālajā skaitļošanas enerģijas sadalē.

Vēsturiski skaitļošanas vietas bija:

• Amerikas Savienotās Valstis

• Ķīna

Tagad jaunā ass ir:

Tuvie Austrumi + Klusā okeāna Āzija

Tas ietekmēs:

• AI vadošā loma pasaulē

• mikroshēmu piegādes ķēdes

• apmācības vietas blīvums;

• jaunas ekosistēmas

• pārrobežu mākoņdatošanas attīstība

• ekonomiska priekšrocība

Pasaule vēro.

Prognozes nākamajiem 5 gadiem

Sagaidāmais:

1. Vairāk suverēni AI mākoņi

Nacionālie mākoņi, nedalīti mākoņi

2. Mega GPU kopas

desmitiem tūkstošu → simtiem tūkstošu

3. Valsts AI modeļa izstrāde

Arābu + divvalodu pamata modeļi

4. Ārvalstu investīciju paātrināšana

ASV, ES, Ķīna – visi sacenšas par ietekmi

5. Tuvo Austrumu AI mezgli kļūst par eksporta dzinējiem

tehnoloģiju, skaitļošanas un talantu

6. Daudzreģionu datu koridora attīstība

Gulf → Āfrika → Indija → Eiropa

Reģions tikai sāk darboties.

Secinājums

Tuvo Austrumu kā pasaules jaunā AI infrastruktūras mezgla rašanās nav sakritība – tas ir stratēģiskas prognozes, agresīvu investīciju, ģeogrāfisku priekšrocību, enerģijas jaudas un valsts mērķu rezultāts.

Kamēr ASV un Ķīna dominē modeļa izstrādē, Tuvie Austrumi kļūst par globālās AI infrastruktūras skalas centrs.

Tā nav īstermiņa tendence.

Tas ir sākums jaunai globālai MI ērai, kurā skaitļošanas, datu un inovāciju jomā vairs nav vienota smaguma centra — bet gan daudzkārtīga.

Tuvie Austrumi neseko MI revolūcijai.

Tā palīdz to vadīt.