در طول یک دهه گذشته، محاسبات ابری فناوری اطلاعات سازمانی را تغییر داد. سازمان ها به سرعت بی سابقه، با افزایش حجم کار به hyperscalers مهاجرت کردند، با انعطاف پذیری، مقیاس پذیری، سربار عملیاتی پایین تر و صورتحساب مبتنی بر مصرف جذب شدند. برای سال ها، “Cloud-first” تنها یک استراتژی نبود – این یک فرضیه بود.
اما در سال ۲۰۲۴-۲۰۲۵، چشم انداز شرکت شروع به تغییر کرد. در ابتدا آرام اکنون بی تردید
شرکت ها - در سراسر امور مالی، مراقبت های بهداشتی، تولید، دفاع، مخابرات و حتی تکنولوژی - به طور فزاینده ای در حال بازگشت به مسیر و آوردن بخشی از زیرساخت های خود هستند. بازگشت به خانهنه رها کردن ابر به طور کامل، بلکه سرمایه گذاری استراتژیک دوباره سخت افزار پیش بینیمراکز داده و محاسبه اختصاصی
چرا الان این اتفاق می افتد؟
از آنجا که هزینه های ابر، حجم کاری AI منفجر می شود، قوانین تشدید داده ها سفت می شوند و پیش بینی زیرساخت ضروری می شود، شرکت ها دوباره ارزش مالکیت فلز را کشف می کنند.
این مقاله نیروهای اصلی را که این انتقال را آغاز می کنند، بررسی می کند، چه کارهایی در حال بازگشت به خانه و چه دوره هیبریدی جدید به نظر می رسد.

افزایش هزینه های ابر یک نقطه شکستن است
برای بسیاری از شرکت ها، ابر دیگر ارزان تر نیست، به ویژه در مقیاس.
در طول دو سال گذشته، منحنی هزینه به طور چشمگیری تغییر کرد:
-
هزینه های ذخیره سازی بالون
-
هزینه های مهاجرت افزایش یافت.
-
پیش بینی شرایط دشوار بود.
-
هوش مصنوعی قیمت گذاری را به شدت بالا برد.
-
زباله های ابر شایع شد.
بسیاری از CFO ها می گویند که Cloud OpEx سریعتر از درآمد رشد کرده است.
داشتن سخت افزار - یک بار به عنوان گران قیمت - در حال حاضر یک استراتژی بهینه سازی هزینه
پیش بینی انعطاف پذیری برای اکثر بارهای کاری
مقیاس سازی الاستیک ابری شگفت انگیز است ... برای 5 تا 10 درصد از کارهایی که در واقع غیر قابل پیش بینی است.
در اطراف 85 درصد از کارهای تجاری پایدار هستندرشد آهسته و چرخه قابل پیش بینی
برای این حجم کاری:
-
حفظ سخت افزار از نظر ریاضی برتر است.
-
عملکرد ثابت است.
-
استفاده قابل پیش بینی است.
برای این شرکت ها، ابر به طور غیر قابل پیش بینی هزینه می کند، اما سخت افزار ذهن خود را در طول شب تغییر نمی دهد.
هوش مصنوعی اقتصاد را به طور کامل تغییر داد
حجم کاری AI اساسا استراتژی زیرساختی را تغییر داده است.
چرا؟
از آنجا که فروش GPU از ارائه دهندگان ابر:
-
هزینه،
-
و به شدت بیان شده،
-
در دسترس بودن محدود،
-
عدم ثبات برای تعهدات بلند مدت
هزینه استنتاج و آموزش در ابر عمومی تکان دهنده است.
شرکت ها متوجه شدند:
هزینه یک سال استفاده از GPU ابری می تواند برای کل خوشه هوش مصنوعی پیش بینی شده پرداخت کند.
و گاهی اوقات با تغییر از بین می رود.
این یکی از بزرگترین رانندگان برگشت است.
قوانین حاکمیت داده ها در سراسر جهان رو به رو هستند
دولت ها اجرا می کنند:
-
قوانین محلی سازی،
-
فرمان های انطباق،
-
کنترل های بخش تنظیم شده،
-
قوانین انتقال مرزی،
-
چارچوب های حریم خصوصی (GDPR، AIA، HIPAA، PCI-DSS)
شرکت ها در بخش های تنظیم شده مجبور به داخلی سازی کارهای حیاتی هستند.
برای برخی از صنایع، ذخیره اطلاعات در کشور دیگر (یا سخت افزار شرکت دیگر) دیگر از نظر قانونی قابل قبول نیست.
بیمه انطباق است.
تیم های امنیتی دوباره به مدل Cloud فکر می کنند
ابر سنتی فرض می کند “به ارائه دهنده اعتماد کنید”.
این اعتماد در حال محو شدن است.
رهبران امنیتی نگران هستند:
-
ریسک مشترک،
-
آسیب پذیری های همسایه شلوغ،
-
نقض متقابل مشتری،
-
زنجیره های تأمین مبهم،
-
دسترسی داخلی در Hyperscalers
-
تخریب ابر،
-
قفل فروشنده
معرفی سخت افزار خود:
-
حسابرسی کامل،
-
حکومت فیزیکی،
-
کنترل دسترسی ممتاز،
-
مدل سازی ریسک تعیین کننده
برای بسیاری از CISO ها، ابر احساس انتزاعی می کند – سخت افزار احساس مسئولیت می کند.
خرید و فروش Lock-In تبدیل به خطرناک شده است
هنگامی که شرکت ها به یک hyperscaler حرکت می کنند، ترک آن بسیار دشوار است.
این منجر به:
-
افزایش هزینه های بلند مدت،
-
عدم استفاده از مذاکره،
-
انعطاف پذیری به خطر افتاده،
-
ایستگاه معماری
خوشه های On-prem خطوط خروج...
حتی اگر یک شرکت چند ابری یا هیبریدی باقی بماند،
در حال حاضر تضمین می کند که آنها برای همیشه به دام افتاده اند.
Latency-Critical workloads نیاز به نزدیک شدن دارد
صنایع با حساسیت میلی ثانیه باعث تغییر حجم کار می شوند، مانند:
-
کارخانه ها،
-
طبقه های تجاری،
-
استقرار رباتیک،
-
جمع آوری داده های از راه دور،
-
شبکه های مخابراتی،
-
زیرساخت های مستقل
فیزیک به ابر اهمیت نمی دهد.
اختلاف مهم است.
مسائل نزدیک
Cloud 2.0 خصوصی شبیه سال 2010 نیست
امروزه دنیای On-prem اتاق سرور قدیمی نیست.
سخت افزار مدرن شرکت:
-
تعریف نرم افزار،
-
هوش مصنوعی،
-
برچسب ها:
-
خود شفا،
-
کاملا خودکار،
-
مدیریت ابری،
-
مصرف ردیابی شده
ابرهای خصوصی امروز به نظر می رسد مانند ابر های بیش از حد
فقط داخلی
چه کارهایی در آینده می آیند؟
این تغییر یکنواخت نیست – استراتژیک است.
کارهای عادی بازگشت شامل:
خوشه های آموزش AI
گره های استنتاج AI
سیستم های عملیاتی بحرانی
داده های آرشیوی تنظیم شده
تجزیه و تحلیل های با نفوذ بالا
سیستم های فایل جهانی
ERP و سیستم عامل های مالی
سیستم های کنترل صنعتی
Cloud برای موارد زیر ضروری است:
-
عدم آمادگی،
-
آزمایش،
-
تست،
-
خدمات خارجی
اما ایجاد ارزش اصلی دوباره داخلی می شود.
واقعیت سازمانی جدید: Hybrid-First، نه Cloud-First
جایی که ابر اول، شعار سال ۲۰۱۰ بود.
در سال 2025، ماتیس:
ترکیبی از طراحی
نه "ابر در برابر سخت افزار".
بلکه:
Cloud + مالکیت محاسبه + لبه + colocation
هدف؟
هر کاری را که انجام می دهد قرار دهید اقتصادی اقتصادی اقتصادی و عملیات عملیاتی حس
نه جایی که بازاریابی گفته است.
نتیجه گیری: مالکیت کامل دوباره سرد است
چون ابر شکست خورد.
اما به این دلیل که شرکت ها در نهایت درک می کنند:
-
ابر قدرتمند است،
-
اما ابر پر هزینه است،
-
ابر راه حل پیش فرض برای همه چیز نیست.
سازمان ها ارزش هایی که با مالکیت به دست می آیند را دوباره کشف می کنند:
-
منحنی هزینه های تعیین کننده،
-
حفظ سخت افزار،
-
کنترل حاکمیت،
-
عملکرد قابل پیش بینی،
-
کاهش وابستگی به فروشنده،
-
ثبات طولانی مدت IT
چیزی که به نظر می رسد یک روند عقب است در واقع یک روند رو به جلو است.
به سوی تعادل،
بالغ،
دوره محاسباتی ترکیبی بهینه شده


11303
IT Pro 



















